机器视觉在工业领域的四大应用

时间:2022-01-14   访问量:1423

      机器视觉应用广泛,其中在工业领域应用按照功能主要分四大类:识别、定位、测量、检测。

1、定位

     定位功能是在识别出物体的基础上,经过测量精确给出目标物体的坐标信息。定位功能主要应用于加工设备工具端的路径引导,是工业机器人重要的辅助性功能,在工业应用场景中约占16%。

2、测量

     测量功能是指以单个图像像素大小为最小单位并与常用度量衡单位进行比例标定,然后在图像中精确地计算出目标物体的几何尺寸。在工业应用场景中,测量功能主要应用于对目标物体的高速、高精测量,特别适合复杂形态测量,在工业应用场景中约占10%。

3、检测

     检测功能主要表现为通过使用机器视觉技术对目标物体进行缺陷检测,在产品质量一致性控制和成本控制上发挥着重要作用。机器视觉检测设备是工业机器视觉技术最重要载体,在整个机器视觉应用场景中约占50%。

4、识别

     识别功能主要指能甄别目标物体的物理特征,包括外形、颜色、字符、条码等。在模式识别领域,深度学习为机器识别赋能,不断加强识别功能的可靠性、智能性。在工业应用场景中,物流标签读取和字符识别是识别功能最直接的服务对象,在工业应用场景中约占24%。

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